Datenbanken im Alltag
Man kann ja verschiedene tools wie SQLMAP usw benutzen um bei unsicheren php=id1 Seiten auf die Datenbanken zugriff gewähren zu können. Wie einige die sich mit dem Thema befassen wissen, gibt es noch kaum dieser Seiten zumindest nicht bei neuen Seiten. Dazu hab ich zwei Fragen, eine Theoretische Frage und eine Praktische:
Ist es möglich bei Internet Seiten jeglicher Art oder PhP die neu sind Zugriff zu gewähren ( auch solange man nicht Geohot ist oder ein Profi Hacker), kann mir jemand ein theoretisches Video dazu vorschlagen oder erklären wie das in der Theorie funktioniert falls man über SQL-Injections noch Datenbanken hacken kann?
Und evtl. wie kann man das praktisch umsetzen um Datenbanken zu hacken. Funktionieren die klassischen Linux SQL Tools überhaupt noch bei neuen Seiten, welche Alternativen gibt es um Datenbanken zu hacken?
In einem Video von ComputerPhil(ein sehr guter Kanal wie ich finde, denn er erklärt viel Theoretisches) hat über SQL Injections gesprochen die nicht mehr richtig möglich sind und das nur Theorie ist für alte Websites.
Mich interessiert Hauptsächlich die Theorie dahinter wie Hacker auf Datenbanken zugreifen, oder LogIn Felder mit Hilfe der Inhalte der Datenbanken "umgehen".
6 Datenbankbeispiele, die Sie kennen sollten
wenn du welche suchst Datenbankbeispiele, sind Sie bei uns genau richtig. Eine der Hauptaufgaben eines Informationssystems ist nicht nur die Bereitstellung von Informationsressourcen. aber auch die notwendigen Mechanismen zu suchen und diese Ressourcen zurückgewinnen.
Aus diesem Grund sind Datenbanken nicht nur für die Verwaltung großer Suchmaschinen zu einem wichtigen Element geworden. Aber auch für die Entwicklung von Websites, Intranets und anderen Informationssystemen, die große oder kleine Mengen verwalten müssen von Informationen.
Die Entwicklung von Datenbanken, die es Benutzern ermöglichen, auf die von ihnen benötigten Informationen zuzugreifen und sie abzurufen, ist geworden ein wesentliches Werkzeug. Nicht nur in Ihrem Alltag, sondern in jedem Informationssystem, ob online oder offline.
Datenbanken für einen bestimmten Zweck erstellt und sie müssen nach einer kohärenten Logik organisiert sein. Daten können von verschiedenen Benutzern oder Anwendungen gemeinsam genutzt werden, müssen jedoch konsistent und konsistent bleiben stabil egal der Beziehung zwischen ihnen.
Datenbankbeispiele
Private Dateien: Sie sind Methoden zur Organisation und Archivierung nützlicher Inhalte für Forschung und geistige Arbeit mit dem Ziel, Primär- und Sekundärquellen zu erhalten. Öffentliche Bibliothek: Dieser Sektor wird größtenteils von Bibliothekaren betrieben und verwendet Datenbanken, um Primärinformationen wie Bücher, Zeitschriften und Zeitungen zu erfassen. Diese Dokumente befinden sich im Besitz der Bibliothek sowie diejenigen, die ausgeliehen und an Benutzer verteilt werden. Klinikgeschichte: Datenbank, die spezifische Informationen über den Gesundheitszustand eines Patienten erfasst (Krankengeschichte, Behandlung, Tests usw.). Lohn-und Gehaltsabrechnung: Datenbank, die hauptsächlich von Unternehmen verwendet wird, um Mitarbeiterinformationen in Bezug auf eine bestimmte Stelle oder ein bestimmtes Gehalt zu erfassen. Finanzsystem: Datenbank, die von Banken verwendet wird, um Kundeninformationen und Finanztransaktionen sicher zu verwalten. Abrechnungssystem: Datenbank, die Daten über die Buchhaltungs- und Prüfungskontrollen einer Organisation speichert, um Informationen organisiert und leicht zugänglich zu halten.
Datenbanktypen
Mehrere Datenbanken wurden entwickelt zu dem Einzelpersonen, Organisationen sowie öffentliche und private Unternehmen Informationen einfach und direkt hinzufügen können.
Entsprechend seiner Variabilität
Feste Datenbanken: Dies sind Datenbanken, die nur zum Lesen und Suchen von Informationen verwendet werden und nicht geändert werden können. Es wird hauptsächlich für historische Daten verwendet, um bestimmte Informationen abzurufen, und spiegelt die Unternehmensweisheit wider.
Datenbankbeispiel behoben
Bei einem Verkaufsbericht handelt es sich um eine feste Datenbank mit historischen Informationen über Verbraucher und ihre Einkäufe können verwendet werden, um Vorhersagen zu treffen. Diese Vorhersagen werden über die Vorteile des Unternehmens und der Verbraucher gemacht.
In einem Websuchbericht wird automatisch eine feste Datenbank hinterlegt Tools wie Google Analytics. Ebenso können historische Daten verwendet werden, um das Benutzerverhalten auf Ihrer Website zu untersuchen.
dynamische Datenbank: ist eine Datenbank, die bei Bedarf referenziert und aktualisiert werden kann.
Beispiele für dynamische Datenbanken
Diese Art von Datenbank eignet sich für Online-Händler, die die häufig aktualisieren müssen Kosten- und Bestandsinformationen. Eine Datenbank für Organisationen wie Fluggesellschaften, die Passagierflüge, persönliche Informationen, Check-in-Zeiten, Verlauf usw. verfolgen müssen.
Ein weiteres Beispiel für eine dynamische Datenbank ist eine Krankenhausdatenbank, die Daten speichert Informationen zum Patienten. Wie die Krankengeschichte des behandelnden Arztes, verschriebene Medikamente, Operationen und Techniken.
Nach seinem Inhalt
Bibliographische Datenbanken : Enthält die aktuellsten Daten zu Beiträgen. Daher enthält es nur Daten wie den Namen des Autors oder der Autoren, das Erscheinungsdatum, den Titel, den Herausgeber. Außerdem die Publikationsnummer und das Feld oder Thema der Analyse. Eine Zusammenfassung der Veröffentlichung kann ebenfalls enthalten sein.
: Enthält die aktuellsten Daten zu Beiträgen. Daher enthält es nur Daten wie den Namen des Autors oder der Autoren, das Erscheinungsdatum, den Titel, den Herausgeber. Außerdem die Publikationsnummer und das Feld oder Thema der Analyse. Eine Zusammenfassung der Veröffentlichung kann ebenfalls enthalten sein. Volltextdatenbanken : sind Datenbanken, die Primärdokumente und Texte enthalten, insbesondere historischer, wissenschaftlicher oder dokumentarischer Natur.
: sind Datenbanken, die Primärdokumente und Texte enthalten, insbesondere historischer, wissenschaftlicher oder dokumentarischer Natur. Verzeichnisse: Datenbanken mit Telefonnummern, E-Mail-Adressen, Kontoinformationen, Passwörtern usw. Diese Datenbanken werden häufig von Unternehmen genutzt, um der Öffentlichkeit Informationen zur Verfügung zu stellen.
Diese Datenbanken werden von Unternehmen häufig verwendet, um Daten über Mitarbeiter, Kunden, Lieferanten usw. Das bekannteste Beispiel ist ein Telefonbuch.
Spezialisierte Datenbanken: Sie werden in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, in denen öffentliche Interessen identifiziert und spezifische Bedürfnisse erfüllt werden. Sie werden in Bereichen wie Biologie, Chemie und Medizin eingesetzt.
Laut Datenverwaltung
Hierarchische Datenbank : Große Mengen an Informationen werden auf der Grundlage von Relevanz und generischen Daten strukturiert gespeichert. Der wichtigste Teil sind die zusätzlichen Daten. Der Hauptnachteil ist die Datenduplizierung.
: Große Mengen an Informationen werden auf der Grundlage von Relevanz und generischen Daten strukturiert gespeichert. Der wichtigste Teil sind die zusätzlichen Daten. Der Hauptnachteil ist die Datenduplizierung. Netzwerkdatenbank : Datenbank, in der eine bestimmte Menge an Daten gespeichert und miteinander verknüpft werden. Es wird von vielen Entwicklern verwendet.
: Datenbank, in der eine bestimmte Menge an Daten gespeichert und miteinander verknüpft werden. Es wird von vielen Entwicklern verwendet. transaktionale Datenbanken : Entwickelt, um Daten direkt zu sammeln und abzurufen. Es wird häufig für Qualitätsstudien, Produktionsdatenerfassung, Banküberweisungen usw. verwendet.
: Entwickelt, um Daten direkt zu sammeln und abzurufen. Es wird häufig für Qualitätsstudien, Produktionsdatenerfassung, Banküberweisungen usw. verwendet. Relationale Datenbanken : Sie werden verwendet, um reale Probleme und dynamisches Datenmanagement darzustellen. Ziel ist es, die Daten auf vielfältige Weise zu verknüpfen und durch Informationsabfragen durchsuchbar zu machen.
: Sie werden verwendet, um reale Probleme und dynamisches Datenmanagement darzustellen. Ziel ist es, die Daten auf vielfältige Weise zu verknüpfen und durch Informationsabfragen durchsuchbar zu machen. Mehrdimensionale Datenbanken : Sie können verwendet werden, um spezifische Anwendungen zu entwickeln. Die Tabellen, aus denen diese Datenbanken bestehen, können Tabellenkalkulationen oder Metriken sein.
: Sie können verwendet werden, um spezifische Anwendungen zu entwickeln. Die Tabellen, aus denen diese Datenbanken bestehen, können Tabellenkalkulationen oder Metriken sein. Dokumentarische Datenbanken: Sie speichern große Mengen an Informationen und machen die Suche schneller und effizienter.
Wozu dient eine Datenbank?
Eine Datenbank ist eine Einheit, in der kann Daten organisieren und speichern Doppelarbeit zu minimieren. Diese Informationen müssen verschiedenen Anwendungen und Benutzern zugänglich sein. Um diese Informationen zu teilen, kombinieren Sie im Wesentlichen lauf die Idee einer Datenbank und eines Netzwerks.
Datenbanken sind wichtiger als alles andere in der Finanz- und Organisationswelt. Weil kann verwendet werden, um eine große Vielfalt zu erstellen von Datenbanken, von Kunden- und Produktlisten bis hin zu Verkaufsprognosedatenbanken.
Das beste Beispiel für eine Datenbank ist eine, die erstellt wurde und von einem professionellen Administrator verwaltet von Datenbanksystemen. Dies erleichtert das Erstellen und Verwenden von Daten in der Datenbank. Zudem können große Datenmengen erfasst, verarbeitet und aktualisiert werden.
Daher gibt es Datenbankmanagementsystem mit denen Sie direkt und einfach bessere Datenbankbeispiele erstellen können.
Was sind die Ebenen von Datenbanksystemen?
perspektivische Ebene: sind die Teile des Konzeptdiagramms. Die konzeptionelle Ebene stellt die gesamte Datenbank dar und der Benutzer hat normalerweise nur Zugriff auf Teile der Datenbank. Die Perspektivebene ist die Reihenfolge, in der diese Teile geteilt werden.
Beispielsweise kann ein Arbeitnehmer in einem Unternehmen auf seine eigene Gehaltsabrechnung zugreifen, aber nicht auf die Gehaltsabrechnung anderer Arbeitnehmer. Das geeignete Schema für diese Klasse ist Perspektivisches Schema.
konzeptionelle Ebene: entspricht der Darstellung der realen Welt in der Datenbank. Mit anderen Worten, wir interessieren uns für dargestellte Entitäten und Objekte, unabhängig davon, wie sie dargestellt oder gespeichert werden.
Es ist ein von einer Organisation erstellte Datendarstellung aus einer Reihe von Teildaten, die aus verschiedenen Benutzeranforderungen abgeleitet wurden. Es geht um die Beziehungen zwischen ihnen und die Definition der Daten. Dieser Klasse ist ein Konzeptdiagramm zugeordnet.
körperliche Ebene: ist die Ebene der tatsächlich gespeicherten Daten und die niedrigste Abstraktionsebene. Diese Ebene bestimmt, wie Daten auf physischen Medien speichern (schriftlich oder nicht) und Einfuhrverfahren. Diese Ebene bezieht sich auf den Graphen der Daten, den wir als physikalisches Schema kennen.
Welche Elemente enthält die Datenbank?
Die Konfiguration u enge Auswahl jedes Elements bestimmt, ob die Datenbank ihre Ziele erreichen wird oder ob es sich um eine unwirksame Methode handelt. Die zur Erreichung der Ziele der einzelnen Elemente zur Verfügung stehenden Ressourcen sind je nach Art sehr unterschiedlich Datenbanktyp. Sowie das während der Designphase ausgewählte Modell.
Die Reihenfolge der Ressourcen ist jedoch für alle Benutzer gleich.
Software
Eine Anwendung ist eine Reihe von Programmen, die eine Datenbank verwalten und manipulieren. Enthält eine DBMS-Anwendung, ein Betriebssystem, eine Netzwerkanwendung zum Austauschen von Daten zwischen Benutzern. Sowie eine Datenbankanwendung zum Importieren von Daten in das DBMS.
Hardware
La physischer Teil der Datenbank wird als Hardware bezeichnet. Dazu gehören die meisten elektronischen Geräte wie Computer, Festplatten und Server.
Daten
Natürlich wäre eine Datenbank ohne Daten wie nutzlos Speicherquelle. Datenbanken speichern zwei Arten von Daten: Funktionsdaten und Metadaten. Die Betriebsdaten sind Informationen, die Sie eingeben und speichern, und Metadaten sind die Informationen, die Sie verwenden, um zu verstehen, was gespeichert wird.
Es wird empfohlen, dass Datenbanken ein Datenwörterbuch enthalten. Es ist eine Reihe von Metadaten, die bieten Logik und Verständnis der gespeicherten Daten, um Fehler und Verwirrung bei der Interpretation zu vermeiden.
DMBS
Datenbankverwaltungssystem (DMBS). Dies ist der Name eines Programms oder einer Gruppe von Programmen, mit denen Sie eine Datenbank importieren und verwalten können. Es ist nicht mehr und nicht weniger als ein Programm, das die Verbindung zwischen den Daten und all dem darstellt Computerprogramme die mit ihnen arbeiten.
Sprachimport
Es wird verwendet, um Daten in einem generischen Format über die Schnittstelle der Datenbank selbst zu importieren. Sie können diese Sprache verwenden fast jede Aufgabe erledigen datenbezogen, wie das Importieren neuer Daten, das Aktualisieren vorhandener Daten oder das Planen von Aufgaben.
El Kommunikationssprache Das am weitesten verbreitete Datenbanksystem ist SQL, aber es gibt Varianten für verschiedene Datenbankverwaltungssysteme.
Informationen
Ein Programm, das Informationen aus der Datenbank extrahiert und sie visuell in einer bestimmten Konformation anzeigt, ist a Berichtsgenerator. Diese Informationen werden zur Verwendung durch Analysten und andere in der Organisation extrahiert.
Verfahren
Eine Reihe von Anweisungen zum Sichern, Zugreifen, Verwenden und Erstellen des DMBS ist ein Verfahren.
Vorteile von Datenbanken
Die Fähigkeit, große Mengen an Informationen zu speichern.
Dies ist sehr nützlich für große Organisationen mit einer großen Anzahl von Kunden und daher einer großen Menge an zu verarbeitenden Informationen.
Informationsklärung
Die Datenbanken stimmen dem zu mehrere Benutzer Informationen kommunizieren. Das bedeutet, dass ein Unternehmen, selbst wenn es sich an verschiedenen Standorten befindet oder separate Teams hat, dennoch Daten austauschen und zusammenarbeiten kann.
Schneller Zugriff auf Informationen
Der schnelle und einfache Zugriff auf Informationen erleichtert die Arbeit von Unternehmen und ermöglicht es ihnen, ihre Kunden besser zu bedienen.
Produktivitätssteigerung
Indem Sie schneller auf Informationen zugreifen und diese verwalten und Duplikate eliminieren, können Sie Ihre Arbeit schneller und effizienter erledigen die Produktivität steigern Company.
Eliminieren Sie Doppelungen
Sammle alle Forschungen in einer einzigen Datenbank verhindert das Klonen von Informationen, eine häufige Unannehmlichkeit in Organisationen.
weniger Speicher
Gescannte Informationen nehmen viel Platz ein weniger Platz als Papierinformationen, aber einige Dokumente müssen noch physisch aufbewahrt werden. Das Scannen all Ihrer Dokumente kann anfangs eine entmutigende Aufgabe sein, aber nach einer Weile wird es viel einfacher.
Einfache Wartung
Da die Informationen digitalisiert wurden, ist die Wartung einfach und kostengünstig.
Informationssicherheit
Die Datenbank kann für verschiedene Benutzer unterschiedliche Sicherheitsstufen haben. Dies bedeutet, dass Einige Benutzer haben möglicherweise Zugriff auf bestimmte Teile der Daten und nicht auf andere und umgekehrt. Dies gewährleistet Ihren Datenschutz und Ihre Sicherheit.
Schließlich die Datenbankbeispiele in diesem Artikel gegebenen zeigen ihre Bedeutung. Zu jedem Zeitpunkt Ihres Lebens werden Sie sich mit der Verwendung einer Datenbank konfrontiert sehen, sei es in einer Klinik, einem Telefonbuch. Die Datenbanken sind unabdingbar für die richtige Organisation der gespeicherten Informationen.
Datenbanken im Überblick (1)
Datenbanken im Überblick (1)
Datenbanken sind in der IT allgegenwärtig, doch nicht jede Datenbank eignet sich für jede Aufgabe. Gleichzeitig gibt es immer mehr Datenbankarten, aus denen Administratoren für neue Setups wählen können. Relationale Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, NoSQL-Systeme, verteilte DBs – es ist nicht schwierig, dabei den Überblick zu verlieren. Wir verraten, welche DBs existieren und was Admins im Hinterkopf haben sollten. Im ersten Teil werfen wir einen Blick auf den Klassiker relationale Datenbanken.
Die unterschiedlichen Datenbanktypen eignen sich je nach dem vorgesehen Einsatzszenario.
Eine der klarsten Entwicklungen der vergangenen 20 Jahre besteht hinsichtlich der IT darin, dass Technik sich in den Alltag von immer mehr Menschen hineinentwickelt hat. Wo früher eine statische HTML-Website per FTP hochgeladen wurde, werkelt heute ein kompliziertes Content Management System wie WordPress oder Joomla. Der Vorteil: Auch Nicht-Profis haben die Möglichkeit, Inhalte ins Netz zu stellen, weil die Backends von Drupal & Co. einen intuitiv zu nutzenden Texteditor anbieten und die Einstiegshürde damit deutlich senken.
Implizit hat das sogenannte Web 2.0, in dem jeder irgendwie mitmachen kann, den Aufstieg von Datenbanken massiv gefördert. Endanwendersoftware wie ein CMS ist ohne Datenbank im Hintergrund praktisch nicht sinnvoll zu betreiben. Denn irgendwo müssen die Inhalte, die Gäste auf einer Website sehen, ja herkommen. Die Dynamik und Flexibilität, die etwa ein CMS für den (komfortablen) Betrieb einer Website erzwingen, wären ohne Datenbank praktisch nicht zu erreichen. Und nicht nur hier spielen Datenbanken eine wichtige Rolle. Fast jede moderne IT-Anwendung muss auf irgendeine Weise ihre eigenen Nutzdaten verwalten. Vor allem deshalb wirkt es heute so, als seien MariaDB, PostgreSQL & Co. allgegenwärtig.
Zahlreiche Datenbanktypen am Start
Gerade die jüngere Vergangenheit hat beim Thema Datenbanken allerdings zu einer deutlichen Diversität geführt. Zu den relationalen Datenbanken haben sich längst andere Datenbanktypen gesellt: Zeitreihendatenbanken, NoSQL-Implementierungen, Key-Value-Speicher und etliche weitere Werkzeuge streiten heute um die Gunst der Nutzer.
Aus Sicht eines Administrators wie aus Sicht eines Nutzers und sogar aus der eines Entwicklers besteht dabei eine zentrale Gefahr: Fällt für eine bestimmte Aufgabe die Wahl auf die falsche Datenbank, führt das oft zu miserabler Performance oder funktioniert überhaupt nicht. Die Flut an Datenbanktypen der vergangenen Jahre hat gleichzeitig aber dazu geführt, dass viele heute gar keinen genauen Überblick mehr über die Situation am Markt haben. Deshalb listen wir im Anschluss die gängigsten Datenbanktypen auf und erklären, für welche Art von Daten diese sich gut eignen und wo der Admin lieber Alternativen ins Auge fassen sollte.