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Top 30 der beliebtesten Datenbankverwaltungssoftware: Die vollständige Liste
top 30 most popular database management software
Die Überprüfung und der Vergleich der besten kostenlosen und lizenzierten Datenbankverwaltungssoftwaresysteme:
Eine Datenbank ist eine Sammlung von Informationen, die in Tabellen organisiert und auf einem Computersystem gespeichert sind. Diese Informationen können nach Bedarf aktualisiert oder geändert werden. Wir können auch sagen, dass es sich um einen Raum in einem Büro handelt, in dem sich Dateien befinden. Wenn wir keinen definierten Prozess haben, wissen wir nicht, wie wir diese Daten aus dem Raum erhalten können.
Ebenso ist ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) eine Software zum Erstellen und Verwalten von Daten in den Datenbanken. Das DBMS bietet Benutzern und Programmierern einen definierten Prozess zum Abrufen, Verwalten, Aktualisieren und Erstellen von Daten.
Die Datenbankverwaltungssoftware schützt und schützt Daten. Diese Tools tragen zur Reduzierung der Datenredundanz und zur Aufrechterhaltung der Dateneffizienz bei. Einige von ihnen sind Open Source und andere kommerziell mit spezifischen Funktionen.
Basierend auf der Verwendung und den Anforderungen können wir ein Software-Tool auswählen, das Funktionen und die gewünschte Ausgabe benötigt.
Was du lernen wirst:
Liste der Top-Datenbankverwaltungssoftware
Nachstehend finden Sie eine Liste der beliebtesten Datenbankverwaltungssysteme.
SolarWinds Database Performance Analyzer Oracle RDBMS IBM DB2 Altibase Microsoft SQL Server SAP Sybase ASE Teradata ADABAS MySQL FileMaker Microsoft Access Informix SQLite PostgresSQL AmazonRDS MongoDB Redis CouchDB Neo4j OrientDB Couchbase Kröte phpMyAdmin SQL Developer Seqel PRO Robomongo DbVisualizer Hadoop HDFS Cloudera MariaDB Informix Dynamic Server 4D (4. Dimension)
Auf geht's. Die Liste enthält einige der besten kostenlosen Datenbankverwaltungssoftware.
# 1) SolarWinds Database Performance Analyzer
SolarWinds Database Performance Analyzer ist die Datenbankverwaltungssoftware, die die Überwachung, Analyse und Optimierung der SQL-Abfrageleistung durchführen kann.
Es unterstützt die plattformübergreifende Optimierung und Optimierung der Datenbankleistung.
Einige Funktionen von SolarWinds sind wie folgt:
SolarWinds Database Performance Analyzer bietet die Funktionen maschinelles Lernen, plattformübergreifende Datenbankunterstützung, Experten-Optimierungsberater, Cloud-Datenbankunterstützung und Automatisierungsmanagement-API usw.
Kosten: Der Preis für die Software beginnt bei 2107 US-Dollar und bietet eine voll funktionsfähige kostenlose Testversion für 14 Tage.
# 2) Oracle RDBMS
Die Oracle-Datenbank ist die am weitesten verbreitete objektrelationale Datenbankverwaltungssoftware. Die neueste Version dieses Tools ist 12c, wobei c Cloud Computing bedeutet.
Es unterstützt mehrere Windows-, UNIX- und Linux-Versionen.
Einige Funktionen von Oracle RDBMS sind wie folgt:
Es ist gesichert, nimmt weniger Platz ein, unterstützt große Datenbanken und reduziert die CPU-Zeit für die Datenverarbeitung.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Oracle RDBMS
# 3) IBM DB2
Letzte Version 11.1. Entwickelt im Jahr 1983. Die verwendete Sprache ist Assemblersprache, C, C ++ zum Schreiben.
Es unterstützt mehrere Windows-, UNIX- und Linux-Versionen.
Einige Funktionen von IBM DB2 sind wie folgt:
Es ist sehr einfach zu installieren und einzurichten und Daten sind leicht zugänglich. Wir können die riesige Datenmenge fast bis zu Pet Bytes speichern.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: IBM DB2
# 4) Altibase
Altibase ist eine leistungsstarke und relationale Open-Source-Datenbank für Unternehmen. Altibase hat über 650 Unternehmenskunden, darunter 8 Fortune Global 500-Unternehmen, und wurde in über 6.000 unternehmenskritischen Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen eingesetzt.
Seine Hauptmerkmale umfassen:
Altibase ist ein hybrides DBMS. Eine einzelne Datenbank, die eine Datenverarbeitung mit hoher Intensität über einen speicherinternen Datenbankabschnitt und eine große Speicherkapazität über einen Datenbankabschnitt auf der Festplatte liefert. Altibase gehört zu einer sehr kleinen Untergruppe relationaler DBMS, die derzeit Scale-Out-Technologie, Sharding usw. bereitstellen.
Kosten: Altibase ist ein Open-Source-DBMS, das das Sharding enthält
=> Weitere Details anzeigen und Altibase-Datenbank herunterladen
# 5) Microsoft SQL Server
Entwickelt im Jahr 1989. Die neueste aktualisierte Version kam im Jahr 2016. Die verwendete Sprache ist Assembly C, Linux, C ++ zum Schreiben.
Funktioniert unter Linux- und Windows-Betriebssystemen.
Einige Funktionen von MS SQL Server umfassen:
Die Kompatibilität mit Oracle bietet eine effiziente Verwaltung der Arbeitslast und ermöglicht es mehreren Benutzern, dieselbe Datenbank zu verwenden.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Microsoft SQL Server
# 6) SAP Sybase ASE
ASE steht für Adaptive Server Enterprise. Die neueste Version ist 15.7. Es wurde Mitte der achtziger Jahre begonnen.
Einige Merkmale von ASE sind:
Es kann Millionen von Transaktionen in einer Minute ausführen. Mit Cloud Computing können sogar mobile Geräte mit der Datenbank synchronisiert werden.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: SAP Sybase ASE
# 7) Teradata
Begonnen im Jahr 1979
Funktioniert unter Linux- und Windows-Betriebssystemen.
Einige Funktionen von Teradata sind:
Der Import und Export von Daten ist einfach, mehrere Verarbeitungen sind gleichzeitig möglich, Daten können einfach verteilt werden, was für sehr große Datenbanken nützlich ist.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Teradata
# 8) ADABAS
ADABAS steht für Adaptable Database System.
Läuft unter Windows und Unix, Linux-Betriebssystemen.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit ist unabhängig von der Last schnell, die Ausgabe jeder Transaktion ist zuverlässig, die Architektur ist sehr flexibel und hält mit den sich ändernden Anforderungen Schritt.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: ADABAS
# 9) MySQL
Neueste Version 8. Die verwendete Sprache ist C und C ++.
Funktioniert unter Linux und Windows.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Die schnelle Datenverarbeitung und die Verwendung von Triggern erhöhen die Produktivität. Rollback und Commit helfen bei Bedarf bei der Datenwiederherstellung.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: MySQL
# 10) FileMaker
Die neueste stabile Version ist 15.0.3.
Funktioniert unter Mac-, Unix-, Linux- und Windows-Betriebssystemen.
Einige Funktionen von Filemaker sind:
Es kann plattformübergreifend verbunden werden, da Verbindungen zu SQL möglich sind. Der Informationsaustausch ist aufgrund der Cloud einfacher.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Filemaker
# 11) Microsoft Access
Neueste stabile Version 16.0.4229.1024.
Funktioniert unter Microsoft Windows.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Es ist ein erschwingliches Datenbankverwaltungssystem, das hauptsächlich von E-Commerce-Websites verwendet wird.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Microsoft Access
# 12) Informix
Letzte stabile Version 12.10.xC7. Codiert in Assembly, C, C ++.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Hardware benötigt weniger Speicherplatz, Daten sind jederzeit verfügbar und benötigen keine Wartungszeit. Es wird von IBM entwickelt.
Kosten: Es handelt sich um ein lizenziertes Tool, und die Kosten für jede Lizenz sind erschwinglich.
Webseite: Informix
# 13) SQLite
Es wird als Datenbanksystem für Handys verwendet. Es ist in C-Sprache codiert.
Es kann unter Linux-, Windows- und Mac-Betriebssystemen verwendet werden.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Es benötigt nicht viel Speicherplatz und kann daher zum Speichern kleiner bis mittlerer Websites verwendet werden. Es ist schnell und muss nicht eingerichtet werden.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: SQLite
# 14) PostgreSQL
Es ist eine erweiterte Datenbank. Die aktuelle Version ist 9.6.2.
Es kann unter Linux- und Windows-Betriebssystemen verwendet werden.
Einige Funktionen dieses DBMS sind:
Es ist eine objektrelationale Datenbank. Die Daten bleiben sicher. Der Datenabruf ist schneller. Der Datenaustausch über Dashboards ist schneller.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: PostgreSQL
# 15) Amazon RDS
Es wird auch als Amazon Relational Database Service bezeichnet.
Einige Merkmale dieses Systems sind:
Das Einrichten und Bedienen ist sehr einfach und die Datenbank ist sehr sicher. Das Sichern der Datenbank ist eine integrierte Funktion. Die Wiederherstellung von Daten ist ebenfalls eine integrierte Funktion, die in verwaltet wird.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Amazon RDS
# 16) MongoDB
Einige Funktionen von MongoDB sind:
Es kann eine große Datenmenge gleichzeitig verarbeiten und verwendet den internen Speicher, sodass die Daten leicht zugänglich sind. Die Verwendung sehr komplexer Verknüpfungen wird nicht unterstützt. Eine Skalierung ist problemlos möglich. Abfragen können einfach für die Ausgabe optimiert werden.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool
Webseite: Mongo DB
# 17) Redis
Die neueste stabile Version ist 3.2.8.
Es kann unter Windows- und Linux-Betriebssystemen funktionieren. Es ist in ANSI C-Sprache codiert.
Einige Funktionen von Redis sind:
Die Datenbankgeschwindigkeit ist sehr gut, Datentypen wie Hashes und Strings werden ebenfalls unterstützt und die Leistung von Abfragen ist hoch.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool mit BDS-Lizenz.
Webseite: Redis
# 18) CouchDB
Letzte stabile Version 2.0. Geschrieben in Erlang Sprache.
Funktioniert unter Windows- und Linux-Betriebssystemen.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Sicheres Systemnetzwerk, effiziente Fehlerbehandlung, die Ausgabe ist zuverlässig und schnell.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: Couch DB
# 19) Neo4j
Die neueste stabile Version ist 3.1.0. Es ist in Java codiert
Es kann unter Windows- und Linux / Unix-Betriebssystemen verwendet werden.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Es hat einen Server mit großer Kapazität, diese Datenbank speichert Daten in Form von Diagrammen. Es wird auch als Grafikdatenbank-Managementsystem bezeichnet.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: Neo4j
# 20) OrientDB
Die neueste stabile Version ist 2.2.17. Es ist in Java-Sprache codiert
Es kann auf Windows- und Linux-Plattformen verwendet werden.
Einige Funktionen dieses DBMS sind:
Es ist eine grafische Datenbank. Es ist im Big-Data-Markt und in webbasierten Echtzeitanwendungen weit verbreitet.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: OrientDB
# 21) Couchbase
Die neueste stabile Version ist 4.5 und ist in C, C ++ / Eriang codiert. Es ist ein Open-Source-Tool. Es kann unter Windows- und Linux-Betriebssystemen funktionieren.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Die Latenz und der Durchsatz sind gut für Lasten mittlerer Größe. Daten Korruptionssicheres System.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: Couchbase
# 22) Kröte
Einige Funktionen von Toad DBMS sind:
Einfach zu bedienen, schneller zu installieren, hocheffiziente Ausgabe und Daten können in vielen Formaten exportiert werden, weniger Zeit für die Verwaltung erforderlich, und es kann eine große Datenmenge in verschiedenen Formaten exportiert werden.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Kröte
# 23) phpMyAdmin
Die neueste stabile Version ist 4.6.6. Es ist in PHP, Javascript und XHTML codiert.
Es kann unter Windows- und Linux-Betriebssystemen funktionieren.
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich, Daten können in CSV-, SQL- und XML-Dateien exportiert und sowohl aus CSV- als auch aus SQL-Dateiformaten importiert werden.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: phpMyAdmin
# 24) SQL Developer
Die neueste stabile Version ist 4.1.5.21.78. Es ist in Java codiert.
Es kann unter Windows- und Linux-Betriebssystemen funktionieren.
Einige Funktionen dieses DBMS sind:
Geringere Ausführungszeit für Abfragen erforderlich. Abfragen können in vielen Formaten wie HTML, PDF, XML und Excel ausgeführt und generiert werden.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: SQL Developer
# 25) Fortsetzung PRO
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Wird für Mac-Datenbanken verwendet. Es ist einfach zu bedienen und funktioniert mit My SQL-Datenbanken. Die Konnektivität ist einfach und flexibel. Die Installation ist einfach und schnell. Es macht die Arbeit für Webanwendungen, die es verwenden, reibungslos und die Ausgabe ist schnell.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: Fortsetzung PRO
# 26) Robomongo
Es kann auf allen Windows- und Linux-Plattformen verwendet werden. Kostenloses und Open-Source-Tool.
Einige Merkmale von Robomongo sind:
Das Werkzeug ist robust und kann für eine große Lastmenge verwendet werden. Die Fehlerbehandlung ist besser, als Tool stabiler und bietet viele neue Funktionen.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: Robomongo
# 27) DbVisualizer
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich, die Einrichtung und Installation ist einfach. Hat die Möglichkeit, Daten im CSV-Format zu exportieren. Der Benutzer kann nach unten scrollen, um die Ausgabe anzuzeigen, wenn eine große Anzahl von Zeilen abgerufen wurde.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: DBVisualizer
# 28) Hadoop HDFS
Einige Funktionen von Hadoop HDFS sind:
Es bietet einen großen Datenspeicher und verwendet viele Computer zum Speichern von Daten. Daher ist der Zugriff auf die Daten einfach. Datenverlust wird durch redundantes Speichern von Daten verhindert. Datenauthentifizierung ist ebenfalls verfügbar. Eine parallele Datenverarbeitung ist möglich.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Hadoop HDFS
# 29) Cloudera
Einige Merkmale von Cloudera sind:
Die schnelle Datenverarbeitung macht es zu einer attraktiven Option für große Unternehmen. Eine höhere Effizienz für eine große Datenmenge bietet ein hohes Maß an Sicherheit. Dieses Tool verbessert die Leistung.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: Cloudera
# 30) MariaDB
Funktioniert unter Mac / Unix / Linux / Windows-Betriebssystemen
Einige Funktionen dieses Tools sind:
Es hat eine höhere Verfügbarkeit oder Verfügbarkeit und ist hoch skalierbar, unterstützt Multicore, verwendet mehrere Threads und unterstützt das Internetprotokoll. Es bietet Echtzeit-Datenbankzugriff.
Kosten: Es ist ein Open-Source-Tool.
Webseite: MariaDB
# 31) Informix Dynamic Server
Funktioniert unter Mac / UnixLinuxx / Windows-Betriebssystemen.
Einige Funktionen dieses DBMS sind:
Es ist hoch verfügbar und skalierbar, unterstützt Multicore, verwendet mehrere Threads und unterstützt das Internetprotokoll. Es ermöglicht die parallele Verarbeitung von Daten.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: Informix Dynamic Server
# 32) 4D (4thAbmessungen)
Funktioniert unter Windows- und Mac-Betriebssystemen.
Einige Funktionen von 4D sind:
Es hat die Möglichkeit, Daten zu importieren und zu exportieren. Es gibt einen Skript-Debugger, der das XML-Format unterstützt und über Drag & Drop verfügt.
Kosten: Es ist ein kommerzielles Tool.
Webseite: 4D (4thAbmessungen)
Fazit
Kurz gesagt, wir können sagen, dass alle oben genannten Datenbankverwaltungssysteme ihre Vor- und Nachteile haben. Einige können nützlich sein, während andere möglicherweise nicht für Ihre Anforderungen geeignet sind.
Die heutige Zeit ist die Zeit der Daten, in der täglich eine enorme Datenmenge gespeichert, aktualisiert und erstellt werden muss. Die Nachfrage nach Datenbankverwaltungstools wächst exponentiell und die Konkurrenz ist ebenfalls hoch.
Mit jedem Tool, das versucht, hinsichtlich der Funktionen besser zu sein als die anderen, können Sie aus der obigen Liste ein DBMS gemäß Ihren Anforderungen auswählen.
MySQL vs. MS SQL vs. PL/SQL: Welche Datenbank ist die beste?
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In diesem Artikel werden wir über die verschiedenen relationalen Datenbankverwaltungssysteme und deren Vergleich sprechen. RDBMS oder RDB ist, wie der Begriff allgemein bekannt ist, da es sich um einen gebräuchlichen Datenbanktyp handelt, der Daten in Tabellen speichert. Diese Daten würden in Verbindung mit anderen Datensätzen verwendet.
Da die meisten Datenbanken relationale Datenbanken sind, ist der Begriff geblieben. Unternehmen verwenden hauptsächlich relationale Datenbanken und nicht die Flatfiles oder hierarchischen Datenbanken früherer Zeiten. Mehrere der IT-Projekte werden auf relationalen DBMS verwaltet, da sie eine Vielzahl von Daten und komplexen Abfragen verarbeiten können. Da die Daten in mehreren Tabellen gespeichert sind, wurden die Tabellen selbst in Zeilen unterteilt und der Begriff ‚Relations‘ verwendet. Die Tabellen in der relationalen Datenbank können auf unterschiedliche Weise verknüpft werden.
Dies bedeutet auch, dass die Schnur mit anderen Datensätzen verknüpft werden kann, was zu neuen Beziehungen führt. Dieses gesamte Setup macht die relationalen Datenbanken effizient, flexibel und die effektivste Art, Informationen zu speichern. Jede Anwendung kann diese Daten problemlos abrufen. Alle Änderungen im Datenbankeintrag würden leicht aktualisiert und automatisch aktualisiert.
RDBMS verwenden eine strukturierte Abfragesprache zum Ausführen von Abfragen, und diese werden mit Hilfe von SQL-Befehlen ausgeführt. Die Befehle unterscheiden sich zum Speichern neuer Daten, zum Ändern dieser, zum Durchführen von Suchen, zum Abrufen von Daten und zum Reagieren auf Benutzereingaben.
Lassen Sie uns die verschiedenen RDBMS diskutieren, ein Vergleich
MySQL
MySQL ist ein Open-Source-RDBMS, das von MySQL AB entwickelt wurde und sich von Oracle und Microsoft SQL Server unterscheidet.
Der Name My in MY SQL stammt von einem der Mitbegründer, der Tochter von Michael Widenius und SQL steht für Structured Query Language. Es ist in den Sprachen C und C++ geschrieben und unterstützt die Betriebssysteme Linux, Solaris, macOS, Windows und FreeBSD. Die Datenbanksprache ist freie und Open Source Software GPLv2 und auch unter verschiedenen proprietären Lizenzen.
Primäres Datenbankmodell: Relationales DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle: Dokumentenspeicher und räumliches DBMS
Entwickler: Oracle
DB Engines-Ranking: Ergebnis ist 1219,77; Im Ranking: #2 im Gesamt- und #2 im relationalen DBMS
Erstveröffentlichung: 1995
Lizenz: Open Source
Aktuelle Version: 8.0.27, Oktober 2021
MSSQL
Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem von Microsoft. Die Hauptaufgabe des Datenbankservers ist das Speichern und Abrufen von Daten, die von Anwendungen angefordert werden. Diese Softwareanwendungen können auf demselben Computer oder anderen Computern ausgeführt werden. MSSQL ist in verschiedenen Versionen erhältlich – Enterprise Standard und Express Versionen.
Primäres Datenbankmodell: Relationales DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle: Dokumentenspeicher, Graph-DBMS und räumliches DBMS
Entwickler: Microsoft
DB Engines Ranking: Punktzahl ist 97-; Im Ranking: #3 im Gesamt- und #3 im relationalen DBMS
Erstveröffentlichung: 1989
Lizenz: Proprietäre Software
Aktuelle Version: SQL Server, November 2019
PL-SQL
PL SQL ist ein relationales Datenbanksystem, das entwickelt wurde, um die Fehler bei der manuellen Datenbankverwaltung zu beseitigen. Es ist funktionsübergreifend, läuft also auf verschiedenen Betriebssystemen, ist für Studenten kostenlos, aber für kommerzielle Zwecke kostenpflichtig. Es ist skalierbar, portabel, verteilt und programmierbar und handhabt fehlerhafte Datenmengen
Primäres Datenbankmodell: Relationales DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle: Document Store, Graph DBMS, RDF Store und Spatial DBMS
Entwickler: Oracle
DB-Engines-Ranking: Ergebnis ist 1270,35; Im Ranking: Nr. 1 im Gesamt- und Nr. 1 im relationalen DBMS
Erstveröffentlichung: 1980
Lizenz: Kommerziell
Aktuelle Veröffentlichung: 19c, Februar 2019
Alle drei Datenbanken verwenden SQL oder Structured Query Language, SQL Server verwendet von Sybase entwickeltes T-SQL, eine Erweiterung von SQL und Oracle verwendet PL/SQL Procedural Programming Language.
Die Unterschiede dieser relationalen Datenbanken liegen in ihrer Syntax und ihren Fähigkeiten. Auch der Umgang mit gespeicherten Prozeduren, integrierten Funktionen und Variablen ist unterschiedlich.
Was ist bei allen dreien gleich?
Tabellen
Da es sich alle um relationale Datenbanken handelt, verwenden alle drei das Datenbanktabellenmodell in Spalten und Zeilen zum Speichern von Daten.
Fremdschlüssel verwenden
Alle Plattformen verwenden Fremdschlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen herzustellen.
Hochleistung
Die Verwendung einer dieser relationalen Datenbanken wäre gut für Ihre App, da beide Daten speichern und zurückgeben können, wodurch die von Ihnen erstellten Anwendungen hochperformant werden.
Skalierbarkeit
Beide sind hoch skalierbar und somit für kleine und große Projekte geeignet. Beide können täglich Millionen von Transaktionen abwickeln.
Was ist unterschiedlich?
Die Unterschiede beginnen am Anfang selbst. Schauen wir sie uns an:
Sowohl MySQL als auch MSSQL sind weit verbreitete Unternehmensdatenbanksysteme. Während MySQL ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem ist, ist MSSQL Server ein von Microsoft entwickeltes RDBMS, daher hier ein Leistungsvergleich zwischen den beiden.
Ein erwähnenswerter Faktor ist hier die Transaktionskontrolle, und wie sich diese in SQL Server und Oracle unterscheidet. Im SQL-Server werden die Anweisungen kommentiert und einzeln ausgeführt, ein Rollback ist im Fehlerfall nicht möglich.
Native Kompatibilität
MySQL läuft problemlos auf verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Mac OS C und Windows. Andererseits wurde SQL Server zunächst ausschließlich für Windows-Betriebssysteme entwickelt. Microsoft hat das RDBMS jedoch kürzlich sowohl für Linux als auch für Mac OS X zum Laufen gebracht, aber das reicht nicht aus, da Benutzer bestimmte Funktionen nicht nutzen können. Oracle ist mit anderen Editionen kompatibel.
Unterstützung
Es gibt Unterstützung für mehrere Programmiersprachen, darunter PHP, Ruby, Python, Delphi, Visual Basic, Go, R, Java, C++ usw. MySQL geht noch einen Schritt weiter und unterstützt zusätzliche Sprachen wie Perl, Eiffel, Haskel, Tcl, Scheme und Perl.
Beide können für Windows und Linux verwendet werden.
Zur einfachen Integration arbeitet MySQL nativ mit PHP und MSSQL für Windows.
MSSQL bietet auch Support und technische Unterstützung.
MSSQL spezifiziert verschiedene Engines
Mit MSSQL müssen Sie beim Erstellen der Datenbank keine unterschiedlichen Engines angeben, aber es gibt Engine-Konfigurationen für MySQL. Der Entwickler kann aufgrund dieser Funktion Design- und Programmieraktivitäten durchführen.
Der Kostenfaktor
Die Kosten sind immer das drängende Problem für jedes Unternehmen, das nach Lösungen für den Softwareeinkauf sucht. Weil die Kosten bei einer Datenbank der Enterprise-Klasse anfallen könnten. Bei MySQL und SQL gibt es glücklicherweise eine kostenlose Stufe.
Nur ein kleiner Einblick in den Unterschied zwischen SQL und MySQL
SQL ist eine strukturierte Abfragesprache, die relationale Datenbanken verwalten kann.
MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das Datenbanken mithilfe von SQL speichert, abruft, ändert und verwaltet. MySQL, SQL Server, Oracle und Informix sind nur einige der auf dem Markt erhältlichen Datenbanksoftwares.
SQL hat keine Updates, da es eine Abfragesprache ist.
MySQL ist eine Datenbanksoftware und verwendet SQL als Sprache, um Datenbanken abzufragen. Es wird häufig Updates geben, da es sich um eine Software handelt.
Fazit
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welches RDBMS Sie wählen sollen, wenden Sie sich an den richtigen Partner und Anbieter und Sie werden in die richtige Richtung gelenkt. Schließlich können Sie bei den Aspekten Sicherheit und Notfallwiederherstellung keine Kompromisse eingehen.
Diese relationalen Datenbanken können problemlos Hochleistungs-Workloads ausführen, aber der SQL-Server ist die viel bessere Option, wenn es um höchste Leistung bei Workloads geht. Was den Cloud-Support betrifft, so verfügen die Datenbanken über ein umfassendes Angebot an Cloud-Support-Lösungen.
Interessante Links:
Welche relationale Datenbank ist die richtige für Sie?
Ein schneller Vergleich von Oracle, SQL Server und MySQL
Bilder: Canva
Der Autor: Sascha Thattil arbeitet bei die zur YUHIRO Gruppe gehört. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.